Artykuł „Non è Francesca/Guardando te“ w włoskiej Wikipedii posiada 2.9 punktów za jakość (stan na 1 lipca 2025 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 0 referencji oraz 3 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "Non è Francesca/Guardando te" jego treść była napisana przez 1 zarejestrowanych użytkowników włoskiej Wikipedii.
Ten artykuł jest cytowany 5 razy w włoskiej Wikipedii.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 lipca 2025 roku.
| Najlepsza pozycja | Włoski: Nr 983458 06.2025 |
| Najlepsza pozycja | Włoski: Nr 136911 05.2025 |
W dniu 21 lutego 2026 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Jeffrey Epstein, Alysa Liu, Eric Dane, XXV Zimowe Igrzyska Olimpijskie, Rebecca Gayheart, Johannes Høsflot Klæbo, Wichrowe Wzgórza, stwardnienie zanikowe boczne, Andrew Mountbatten-Windsor, John F. Kennedy Jr..
W włoskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: Matilde Lorenzi, Federico Tomasoni, Carolina Kostner, Festival di Sanremo 2026, Eric Dane, Quel pomeriggio di un giorno da cani, Andrea Pignataro, Simone Deromedis, Jeffrey Epstein, Dorothea Wierer.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na lipiec 2025). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w czerwcu 2025 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za czerwcu 2025 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2025... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.4+0+0+13.04+0)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
